以下部分描述每个建议背后的实际数据过程，而不仅仅是结果。
每条建议都基于结构化的市场和价格数据，在纳入模型之前会不断读取并检查其一致性。在评估之前先整理出不正确或不完整的数据集，以便决策不会基于不完整的原则。
这些模型不提供特定结果的保证。他们分配概率并使您可以理解此评估。
头寸规模是根据观察到的资产波动范围计算的。如果市场波动性增加，系统会自动减少分配给该市场的份额。
在Treu Mehrungshalt，波动性管理意味着各个头寸的权重不是静态固定的，而是随着市场状况而变化。这意味着机会和波动风险之间的关系仍然在一个确定的框架内。
此过程不会取代您自己的风险评估。它为您的决策提供了额外的、数据驱动的视角。
| 特征 | 手动观察 | Treu Mehrungshalt |
|---|---|---|
| 评估频率 | 一天几次 | 不断地 |
| 启动资金 | 通常受到最低金额的限制 | 需要 0 欧元 |
| 对市场走势的反应 | 时移的 | 基于模型的自动化 |
| 可追溯性 | 主观的 | 记录数据逻辑 |
该表代表结构性差异，而不是对未来结果的预测。至关重要的是，每个分析步骤都遵循相同的标准 - 无论一天中的时间或市场状况如何。
如果您不确定人工智能支持的分析在您自己的投资组合中的表现如何，您无需为此投入大量资金。起始金额完全取决于您自己的决定。
无论存款金额多少都可以开设账户。这使得您可以在增加金额之前首先使用您在经济上可以承受损失的金额来测试该方法。
分配逻辑按比例适应所使用的资本。无论金额大小，风险分配的基本规则都是相同的。
Treu Mehrungshalt 的流程透明度取代了广告承诺。对于每个评估，以下四个步骤以相同的顺序发生。
市场、价格和流动性数据在进一步处理之前不断导入并检查其完整性和合理性。
统计模型将不同市场情景的概率分配给调整后的数据，并不断更新此评估。
每个信号在实施前都会根据定义的波动性和头寸限制进行检查，以维持投资组合的整体风险结构。
只有通过风险测试的信号才会导致投资组合权重的调整。该过程被记录并保持可追溯。
以下概述描述了分析过程的操作，而不是对未来性能的预测。
历史波动率模式在内部用于校准风险限额。由于经验表明，加密货币价值比传统资产类别波动更大，因此这种比较是每个分析周期不可或缺的一部分。
资本和加密资产与商业资产分开。由于这些是加密资产，因此不受银行存款法定存款保险的约束。我们有意公开地传达这一点，而不是给人一种不存在保护的印象。
流动性取决于各自市场的可交易性。交易量大的股票的头寸通常可以立即清算，而流动性较低的头寸可能需要更长的时间。
该系统将模式识别的统计模型与风险限制的固定规则结合起来。两个级别彼此独立工作，因此单个模型信号不会自动导致不受控制的头寸大小。
不需要。可以以任何金额开设账户。分配逻辑与所使用的资本成比例。
模型可能会误判市场发展，特别是在出现异常或新颖的市场事件的情况下。风险评估限制了评估中个别错误的影响，但不能完全排除资本损失。
只需几个步骤即可在 Treu Mehrungshalt 开设账户。然后您决定您愿意捐款多少——没有最低金额限制。
注册后，您将在进行任何注资之前收到当前适用的风险参数的概述。